Query Fan-Out: qué es y cómo impacta al SEO y al rendimiento web

En el mundo del SEO técnico y la optimización del rendimiento web, uno de los conceptos más importantes pero menos conocidos es el Query Fan-Out. Aunque su origen está en sistemas distribuidos y arquitectura de bases de datos, su influencia llega a los bots de los motores de búsqueda, a la velocidad de carga de la página y, en general, a la experiencia del usuario.

En este artículo te explicamos de forma clara qué es el Query Fan-Out, por qué deberías prestarle atención y cómo optimizarlo para mejorar tanto el SEO como el rendimiento de tu sitio web.

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Qué es el Query Fan-Out

El Query Fan-Out se refiere al número de consultas o llamadas que un sistema realiza simultáneamente a diferentes fuentes de datos (bases de datos, APIs, microservicios, etc.) para generar una sola respuesta o página.

Cuantas más subconsultas se ejecuten desde una petición inicial, mayor será el fan-out y más compleja será la carga de la página. Esto afecta tanto al rendimiento del servidor como al tiempo de respuesta percibido por el usuario o por los bots de Google.

 

Dónde se aplica el Query Fan-Out en SEO

Aunque es un término técnico habitual en ingeniería de software, en SEO se manifiesta principalmente en los siguientes escenarios:

1. Crawleo de Googlebot

Cuando Googlebot accede a una URL que genera decenas de peticiones internas (JS, APIs, recursos externos), el tiempo de procesamiento aumenta y puede afectar negativamente al crawl budget.

Según la patente de Google (US11978023B1), el Query Fan-Out también puede referirse a la cantidad de subconsultas que Google realiza internamente para generar un resultado de búsqueda. Es decir, Google también experimenta fan-out al evaluar y clasificar millones de documentos para mostrar una sola página de resultados.

2. Páginas web complejas

Sitios como marketplaces, SaaS, medios de comunicación o e-commerce suelen cargar contenido dinámico desde varias fuentes:

  • Opiniones de usuarios
  • Productos relacionados
  • Listados filtrables por JS
  • Comentarios o valoraciones

Cada uno de estos elementos puede requerir una consulta adicional, incrementando el fan-out.

3. CMS con plugins mal optimizados

Plugins que ejecutan llamadas automáticas a APIs externas o cargan múltiples scripts innecesarios también incrementan el fan-out sin aportar valor al usuario.

 

Por qué deberías preocuparte por el Query Fan-Out

Un alto nivel de Query Fan-Out puede causar:

  • Tiempos de carga excesivos
  • Experiencia de usuario deficiente
  • Dificultad para que Googlebot rastree e indexe correctamente
  • Desperdicio del crawl budget
  • Problemas de escalabilidad si tu web crece

Reducirlo mejora no solo el SEO técnico, sino también las métricas de Core Web Vitals.

Además, Google considera el fan-out de sus propias consultas. Si una página requiere demasiadas subconsultas para ser interpretada, podría no ser priorizada o incluso no indexarse completamente.

 

Ejemplo práctico: fan-out en una ficha de producto

Imagina un e-commerce que carga:

  • 1 consulta a la base de datos para el producto
  • 1 consulta para las opiniones
  • 1 consulta para productos relacionados
  • 1 consulta para stock en tiempo real
  • 1 consulta para recomendaciones de cross-selling

Eso ya suma 5 subconsultas, y si añadimos scripts de terceros, pixel de seguimiento, chatbots o mapas embebidos, la carga puede ser muy pesada. En sitios complejos, se puede implementar soluciones para reducir el fan-out y mejorar la velocidad.

 

Conclusión: cómo optimizar el Query Fan-Out

El Query Fan-Out puede marcar la diferencia entre una web rápida y bien posicionada o una web lenta, con problemas de rastreo y baja conversión.

En Pinkstone ayudamos a detectar cuellos de botella, optimizar la arquitectura y reducir el fan-out para que Google y tus usuarios tengan la mejor experiencia posible.

 

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